공구 신청자 분들께,
죄송하지만 말이 좀 너무 많고 처리를 해야하는 텍스트가 다른 공구보다 더 많아
기간내에 번역을 마무리하는게 힘들어질듯 하여 15일에서 21일로 기간을 조정했습니다.

22일부터 입금 즉시 받아보실 수 있도록 처리하겠습니다.

또한 제때 완료하지 못한 부분에 대한 사죄의 의미로 공구가격을 내려서 진행하겠습니다.

기간외 공구가 되면 다시 원래 가격이었던 9만9천원으로 가격이 조정 될 예정입니다.

추가로 해당 공구는 미달이 되더라도 공구는 끝까지 진행을 할 예정입니다.

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해당 익스플로잇 공구에는 솔버를 켜고 그걸 이용해 노드를 누르며 강의를 하지 않습니다.
솔버를 활용해 설명하는 강의가 낯선분들도 쉽게 보실 수 있습니다.
칠판에 강의하듯이 PPT로 모든 내용들을 정리하여 요약 한 뒤에 진행되는 강의입니다.

(참고 화면)

해당 공구의 특장점
- 특정 보드에 핸드만 다루는게 아니라 위의 화면의 설명과 같이 전반적인 플레이어 타입별 성향에 대해서 이해할 수 있습니다.
- 이 타입별 성향 분석을 바탕으로 익스플로잇 하기 위해서 해도 되는 행동과 해선 안되는 행동을 배울 수 있습니다.
- 특정 보드 타입을 설명하지 않기 때문에 광범위 하게 포커를 플레이할때 활용할 수 있는 기본 분석 데이터를 얻을 수 있습니다.  

0. 공구의 목적

탄탄한 이론을 기반으로 한 익스플로잇 플레이를 하는 훌륭한 포커 플레이어를 만드는데 목적을 둡니다.
블라인드별로 비율의 차이가 있겠지만 레크들의 leak은 모두 비슷한 형태로 나타나게 됩니다.
따라서 우리는 이 강의를 통해서 레크를 어떻게 익스플로잇하는지 아주 면밀하게 배울 수 있게 됩니다.
또한 배드 레귤러의 leak또한 이용할 수 있게 될 것입니다.


목적을 위해서 강사가 사용하는 방법론 및 시스템을 설명해보면:

1. 빅 데이터를 활용한 책임감 있는 분석을 통해 각 포커의 라인들의 노드를 매기고 이를 컬러로 라벨(레이팅)을 합니다.
여기 분석에서 빅 데이터를 해석할때 몇 가지 편견/경향을 고려 해야 하기에 빅 데이터 스페셜리스트와 작업을 하며 정리를 했습니다.
여러 풀을 데이터 분석할때 나타날 수 있는 그 특징적인 지표들이 왜 나타나는지 원인을 파악해서 올바른 분석이 되도록 모든 것을 고려 했습니다.(강사가 첫편에 이 부분에 대해서 자세하지만 어렵지 않게 설명합니다.)

이런 데이터는 특히나 단순히 raw 데이터, 즉 데이터 그 자체로만이 아니라 모든 편견을 고려해야 하기 때문입니다.

2. 빅 데이터의 합리적인 인지 평가
데이터가 특정 부분에 편향적인 형태로 나타날 경우 이는 인간의 심리적 레벨을 이해해야지만이 알 수 있을때가 있습니다.
이 부분은 익스플로잇을 따라하는데 도움이 되며 데이터가 없는 특정 상황에서도 도움이 됩니다.

이의 간단한 부분을 보자면 UTG와 BTN간의 리버 블러프 빈도수에서도 나타나는데,
이는 당연하게도 BTN이 더 넓은 프리플랍 레인지 그리고 더 많은 에어 콤보를 가지고 포스트 플랍을 지나 리버까지 간다면
오버 블러프를 하게 될 가능성이 높아지는 현상을 예를 들 수 있습니다.

이처럼 당연하지만 익스플로잇 뿐만 아니라 포커 전반의 상대를 리딩하거나 컨트롤하는데 필요한 인지 능력을 얻을 수가 있습니다.
이를 이 강의에선 합리적인 인지 평가라고 부릅니다.

모든 스팟에서 언밸런스한 부분을 볼때마다 여러가지 부분에서 이 인지를 활용 할 수가 있습니다.
따라서 상대는 왜 그런가에 대한 상대방에 대한 여러 통찰을 얻을 수 있게 될 것입니다.

단순히 빅 데이터만 가지고는 절대로 올바른 익스플로잇을 얻을 수가 없기 때문이죠.
특정한 상황에서 사람들이 어떻게 레인지를 특정한 부분으로 치우치게 플레이하는지 이해 한다면 좋은 익스플로잇 플레이를 할 수 있을 것입니다.

빅 데이터를 통해 이해하며 이걸 토대로 왜 사람들이 언밸런스한지 특정한 스팟에서 왜 잘 못 플레이하는지 생각 할 수 있습니다.

3. 게임 이론을 베이스로 얼마나 벗어나서 어떻게 플레이를 할 수 있는지를 배우게 됩니다.
상대의 언밸런스함에서 내가 익스플로잇으로 어떻게 베이스 전략을 맞춰서 변형해야하는지와 이런 핸드들로 얼마나 많이 위닝할 수 있는지 배울 수 있습니다.
탄탄한 게임이론 하에 올바른 익스플로잇 편차를 이해하게 될 것입니다.